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　　　　根据相关规定，数据资产的价值评估可以采用成本法、收益法和市场法，实践中更多采用成本法。数据资产的收益存在相当大的不确定性，其公允资产价值还有待更多实践检验和调整，资产价值存在被高估或低估的风险。

　　　　杨伟斌也提出，目前，L2级智能驾驶技术已实现上车，但L3级技术还存在争议，包括系统不能应对时需要驾驶员接管，衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战，还需要百万甚至千万公里验证。

　　　　肖广睿预测，目前市场实践更多的还是数据资产质押融资，随着数据资产在应用场景价值的挖掘和可预期的持续收益形成，匹配数据资产的金融工具和产品会进一步丰富，数据资产金融化和证券化途径会大大增加。